Трафик из Алисы AI в e-commerce вырос в 4,6 раза: что меняется для продавцов

Яндекс сообщает, что с начала 2026 года трафик из Алисы AI в российский e-commerce вырос на 358%, то есть примерно в 4,6 раза. Пользовательский сценарий быстро расширяется: чат становится местом для поиска товара, сравнения предложений и выбора магазина.

Для продавцов это означает появление ещё одной точки входа в воронку. Для SEO и аналитики — необходимость смотреть шире привычных отчётов по поисковой выдаче, рекламе и маркетплейсам.

Покупательский запрос переезжает в диалог

По данным Яндекса, покупательские сценарии занимают 12% запросов в чате с Алисой AI. Около 11 млн человек еженедельно спрашивают сервис о товарах. Эти цифры показывают, что чат постепенно становится рабочим интерфейсом выбора.

В классическом поиске человек формулирует несколько запросов, открывает карточки, сравнивает условия и возвращается к выдаче. В диалоге он может сразу задать контекст: бюджет, задачу, характеристики, сроки доставки и город. ИИ собирает путь пользователя в один сценарий.

Особенно заметна ценность такого формата в категориях с большим числом параметров: техника, товары для дома, косметика, мебель. Покупателю требуется меньше ручной работы, а магазину требуется яснее и полнее описывать ассортимент, цены и условия продажи.

Цена становится задачей для агента

Один из популярных сценариев в Алисе AI — агент «Найти дешевле». Он сравнивает предложения маркетплейсов и интернет-магазинов. Яндекс сообщает, что средняя экономия пользователя составляет около 6 000 рублей на покупке.

Для e-commerce это усиливает роль прозрачной экономики предложения. В сравнении участвует итоговая ценность: цена, наличие, доставка, характеристики, доверие к продавцу и удобство заказа. Карточка с привлекательной ценой, но слабой информацией о товаре или доставке, получает меньше шансов на выбор.

Продавцу полезно отдельно следить за товарами, где разница в цене влияет на решение сильнее всего. Обычно это дорогие позиции, популярные модели и категории с большим количеством одинаковых предложений. Здесь агентный сценарий способен ускорить переток спроса между площадками.

Транзакция приходит в выдачу ИИ

К продажам через транзакционную инфраструктуру Яндекса подключены продавцы, на которых приходится 17% российского e-commerce, сообщает компания. Среди названных партнёров — Сантехника-Онлайн, ОНЛАЙНТРЕЙД.РУ, РИВ ГОШ, М.Видео, Kitfort и Аскона.

Транзакционная инфраструктура означает техническую связку, которая позволяет пользователю перейти от рекомендации к заказу через сервисы Яндекса и Алису AI. В перспективе ИИ может сопровождать всю цепочку: подобрать товар, сравнить варианты, оформить заказ и напомнить о повторной покупке.

Яндекс планирует довести долю транзакций с участием ИИ примерно до 10% рынка к 2030 году. Это ориентир самой компании, а не прогноз всего рынка. Однако направление уже ясно: интерфейс выбора и интерфейс покупки начинают соединяться.

Что стоит проверить маркетингу и аналитике

Первый шаг — выделить этот источник в аналитике, когда он появится в доступной разметке и отчётах. Команде нужен отдельный взгляд на визиты, конверсию, средний чек, отмены, возвраты и повторные покупки из AI-сценариев. Иначе новый канал растворится в общих данных реферального или поискового трафика.

Второй шаг — привести в порядок товарные данные. Актуальные цены, остатки, доставка, варианты товара, характеристики и качественные изображения становятся частью видимости магазина в агентных сценариях. Коммерческое SEO всё сильнее опирается на структуру каталога и достоверность фида, то есть файла с данными о товарах.

Третий шаг — оценивать эффективность по категориям, а не по среднему показателю всего сайта. Алиса AI может лучше работать там, где покупателю требуется совет и сравнение. Для привычных расходников сценарий может оказаться слабее, поскольку пользователь уже знает товар и быстро идёт к покупке.

Моя оценка: канал будет расти вместе с зависимостью от платформы

Я воспринимаю этот шаг как логичное продолжение развития Алисы. Раньше сервис чаще попадал в информационные сценарии, а сейчас его присутствие заметнее и в коммерческой выдаче. Яндексу выгодно удерживать пользователя внутри собственного маршрута от вопроса до заказа.

Как пользователь я отношусь к такому расширению сдержанно: коммерческая выдача становится ещё плотнее связана с одной платформой. Как маркетолог я бы не игнорировал этот канал. Рыночная сила Яндекса делает его решения значимыми для большинства российских интернет-магазинов.

Практический вывод простой: уже сейчас стоит проверить готовность каталога, фидов и сквозной аналитики к AI-трафику. Агентная коммерция пока находится на ранней стадии, но правила видимости и выбора товара формируются именно сейчас.