Воронки и точки потери
Разложим ключевой сценарий по событиям, сравним сегменты и найдём шаг, где теряется не просто трафик, а потенциальная ценность продукта.
CONVERSION · DROP-OFF · TIME TO VALUEВоронки · когорты · метрики · гипотезы
Продуктовая аналитика,
которая заканчивается
решением.
Помогу понять, где продукт теряет пользователей и деньги, какие метрики показывают ценность, а не активность, и какую гипотезу действительно стоит проверять следующей.
13+ лет между маркетингом, данными и продуктомHead of SEO & Web Analytics · SabyМатематик‑программист по образованиюФакты отделены от гипотез
Отчёты есть — решения по ним не принимаютсяКонверсия падает, но непонятно на каком сценарииБэклог растёт быстрее, чем уверенность в приоритетах
С чем помогаю
От симптома — к месту, где можно повлиять.
Не начинаю с дашборда. Сначала фиксируем решение, которое нужно принять, затем ищем данные и метод, способные это решение изменить.
Когорты и удержание
Проверим, возвращаются ли пользователи после активации, как меняется retention по когортам и какие сценарии связаны с повторным использованием.
RETENTION · CHURN · FREQUENCYСистема метрик
Свяжем North Star, AARRR, юнит-экономику и защитные метрики так, чтобы команда видела результат продукта, а не набор несвязанных графиков.
NSM · AARRR · LTV / CACСегменты и пути
Сравним новые и постоянные когорты, каналы, тарифы, устройства и продуктовые сценарии. Среднее перестанет скрывать важные различия.
SEGMENTS · PATHS · BEHAVIORГипотезы и эксперименты
Сформулируем причинную гипотезу, выберем целевую и guardrail‑метрики, определим дизайн проверки и критерий решения до старта.
HADI · RICE · A/B TESTКачество данных
Проверим карту событий, идентификацию пользователей, дубли, пропуски и расхождения. Выводы не должны быть точнее исходных данных.
EVENTS · USER ID · QAЛогика диагностики
Метрика — не цель. Это датчик между ценностью и решением.
Рост кликов по кнопке может ничего не значить, если пользователь не получает ценность и не возвращается. Поэтому каждую цифру привязываем к бизнес‑модели, поведению и следующему действию команды.
Бизнес‑цель
Что должно измениться в экономике продукта
Ценность
За каким результатом пользователь возвращается
Поведение
Какие действия показывают получение ценности
Метрика
Как заметить изменение без vanity metrics
Решение
Что запускаем, останавливаем или исследуем
Методы анализа
Четыре слоя одной картины продукта.
Воронка без retention показывает только первый проход. Retention без экономики — привычку без ценности для бизнеса. Эксперимент без системы метрик — изменение без критерия решения.
Поведение
Воронки, пути, сегментация, частота действий, глубина использования и время до первой ценности.
Удержание
Когорты по времени и поведению, N‑day retention, rolling retention, churn и повторные покупки.
Экономика
LTV, CAC, ARPU, ARPPU, конверсия в оплату, маржинальность и срок окупаемости — в логике конкретной бизнес‑модели.
Решения
Дерево метрик, North Star, приоритизация RICE, HADI‑циклы, дизайн A/B‑теста и разбор результата.
Карта метрик
От первого касания до повторяемой ценности.
AARRR — не обязательный шаблон, а удобная проверка полноты. Для конкретного продукта выберем свою последовательность, основной показатель и ограничения, которые нельзя ухудшить ради локального роста.
Инструменты
Работаем в вашем стеке — или сначала выбираем его.
Не предлагаю перенос данных ради красивого интерфейса. Сначала выясняем, какой вопрос не закрыт текущей системой и можно ли ответить на него без лишней инфраструктуры.
Яндекс Метрика · GA4 · GTM
События веб‑продукта, воронки, сегменты, ecommerce, исследовательские отчёты и контроль реализации плана измерений.
AppMetrica
Мобильные события, аудитории, воронки, когорты, retention, push‑сценарии, крэши и связь поведения с источником установки.
Amplitude · Mixpanel
Event‑based аналитика, поведенческие когорты, пути и продуктовые отчёты. Помогу проверить модель и интерпретацию существующих данных.
SQL · Sheets · Power BI
Проверочные выборки, когортные таблицы, расчёт метрик и понятные дашборды, когда стандартного интерфейса аналитики недостаточно.
Miro · CJM · User Story
Связываем цифры с пользовательским контекстом: какой сценарий измеряется, какую потребность закрывает и где появляется ценность.
RICE · HADI · A/B
Оформляем наблюдение в проверяемую гипотезу, задаём приоритет и заранее фиксируем, какой результат изменит решение команды.
Контекст продукта
Одна формула не подходит SaaS, магазину и приложению.
Метрики и окно анализа зависят от естественной частоты использования, способа монетизации и момента, когда пользователь получает ценность.
SaaS и подписка
Регистрация → активация → регулярное использование → оплата → продление. Фокус на TTV, feature adoption, retention, churn, MRR и payback.
E‑commerce и marketplace
Каталог → карточка → корзина → заказ → повторная покупка. Фокус на конверсии шага, частоте, среднем чеке, LTV и балансе сторон.
Мобильное приложение
Установка → onboarding → ключевое действие → возврат → монетизация. Фокус на когортах, N‑day retention, stickiness, ARPU и крэшах.
Lead‑generation продукт
Посещение → квалификация → заявка → контакт → сделка. Фокус на качестве лида, time‑to‑response, конверсии в продажу и экономике источника.
Формат работы
Подготовка экономит встречу для решений.
До созвона я знакомлюсь с контекстом и данными. На встрече мы не листаем интерфейсы вслепую, а проверяем конкретные версии происходящего.
Фиксируем решение
Какой вопрос стоит перед командой: менять onboarding, развивать функцию, пересобирать тариф, запускать эксперимент или чинить данные.
Определяем контур
Продукт, сегменты, период, релизы, бизнес‑модель, источники данных и ограничения доступа.
Проверяю данные
Изучаю отчёты и определения метрик, сверяю события, отмечаю разрывы и формирую версии для обсуждения.
Разбираем причинность
Отделяем корреляцию от возможной причины, сравниваем альтернативные объяснения и оцениваем цену ошибки.
Фиксируем проверку
Собираем приоритет, владельца, метод проверки, целевую и защитные метрики, период и критерий решения.
Результат
После встречи остаётся не презентация, а рамка для действия.
Состав материалов зависит от задачи. Заранее согласуем, нужен ли краткий разбор, схема метрик, протокол эксперимента или полноценный аналитический аудит.
Диагноз
Что подтверждено данными, что остаётся гипотезой и где вывод ограничен качеством измерения.
Схема
Воронка, дерево метрик или когортная модель с едиными определениями для команды.
Приоритет
Какая точка потенциально сильнее влияет на ценность и почему её стоит проверить первой.
Эксперимент
Гипотеза, сегмент, метод, целевая и guardrail‑метрики, период и критерий остановки.
Tracking plan
Какие события, параметры и идентификаторы нужны, если текущих данных недостаточно.
Roadmap
Последовательность задач для product, analytics, design и development без смешения срочного и важного.
Честно о формате
Когда консультация по продуктовой аналитике подходит.
Поможет, если…
- есть цифровой продукт и накопилось достаточно наблюдений или данных;
- команда видит симптом, но спорит о причине и следующем шаге;
- нужно проверить систему метрик, воронку, retention или гипотезу;
- релизы выходят, но связь с результатом продукта неочевидна;
- нужна независимая логика анализа перед большим внедрением.
Лучше другой формат, если…
- нужно нанять продуктового аналитика на полную занятость;
- ожидается разработка хранилища, ETL и BI целиком под ключ;
- нет продукта, пользователей и вопроса, который нужно решить;
- нужна гарантия роста конкретной метрики до анализа данных;
- команда не планирует внедрять выводы или собирать недостающие данные.
Моя экспертиза в СМИ
Отраслевые медиа
обращаются за моим мнением.
Регулярно даю экспертные комментарии и пишу для профильных СМИ. Объясняю, как работают SEO, аналитика и digital-маркетинг — на примерах из практики.
23 публикации · 6 медиа
Экспертный комментарий
Своя аудитория и устойчивость бизнеса
«Фундамент — это экспертиза, личный бренд, контентная база, подписная аудитория вне платформы.»Читать в ppc.world
Экспертный комментарий
Как бизнесу адаптировать контент
«Можно публиковать обзоры и отзывы — с осторожностью, если нет скрытого рекламодателя и все прозрачно.»Читать в TexTerra
Авторская статья
Переезд на российский тег-менеджер
Делюсь опытом перехода с Google Tag Manager на Яндекс Тег Менеджер: что проверить перед миграцией и какие ограничения учесть.
Читать в SEOnews
Авторская статья
Общий язык аналитиков и разработки
Объясняю устройство dataLayer и то, как спроектировать передачу событий, чтобы аналитика была понятной и предсказуемой.
Читать в вАЙТИ
Авторская статья
От заявки в мессенджере до источника
Показываю, как связать обращения из мессенджеров с источниками трафика и оценивать результат маркетинга в Яндекс Метрике.
Читать в Хабр
Авторская статья
Экспертиза, которую можно проверить
Рассказываю, как встроить E-E-A-T в SEO-стратегию: от страницы автора и структуры сайта до подтверждения опыта и внешних публикаций.
Читать в Doers & DoingsВсе публикации в СМИ23+
- вАЙТИПолный гайд по JavaScript-коду отслеживания в Matomo. Часть 1Авторская статья · Влад Лукашенко
- вАЙТИУправление сайтами, мультисайтовость и структура проектов в MatomoАвторская статья · Влад Лукашенко
- вАЙТИКонфигурация ядра Matomo Tag Manager и его плагинов после установкиАвторская статья · Влад Лукашенко
- вАЙТИЧто такое dataLayer на самом деле: от аналитиков — разработчикамАвторская статья · Влад Лукашенко
- ppc.worldЧто делать, если Telegram заблокируют: 5 стратегий от авторов и бизнеса, как не потерять аудиториюЭкспертный комментарий · Влад Лукашенко
- ХабрКак я подключил свой телеграмм-канал к РСЯ и какие результаты получилАвторская статья · Влад Лукашенко
- вАЙТИИИ уже читает ваш сайт, но по каким правилам? LLMs.txt, robots.txt и контроль агентовАвторская статья · Влад Лукашенко
- вАЙТИНастройка автоматической архивации отчетов Matomo на сервереАвторская статья · Влад Лукашенко
- Doers & DoingsE-E-A-T: модель Google для оценки контента и доверия к сайтуАвторская статья · Влад Лукашенко
- ХабрКак бренды рассказывают истории, которые никогда не были правдойАвторская статья · Влад Лукашенко
- вАЙТИУстанавливаем Matomo Tag Manager на сервере LAMPАвторская статья · Влад Лукашенко
- вАЙТИБольшое руководство по разметке электронной торговли для разработчиков. Часть 4Авторская статья · Влад Лукашенко
- ХабрНовый режим отладки в Яндекс Тег МенеджереАвторская статья · Влад Лукашенко
- ХабрЕще пара историй про темные паттерны UX: почему вас постоянно пытаются запутатьАвторская статья · Влад Лукашенко
- вАЙТИБольшое руководство по разметке электронной торговли для разработчиков. Часть 3Авторская статья · Влад Лукашенко
- ХабрКак связать заявки из мессенджеров с источниками трафика в Яндекс МетрикеАвторская статья · Влад Лукашенко
- вАЙТИБольшое руководство по разметке электронной торговли для разработчиков. Часть 2Авторская статья · Влад Лукашенко
- SEOnewsПора ли менять GTM на Matomo: как работает open-source альтернатива – Matomo Tag ManagerАвторская статья · Влад Лукашенко
- вАЙТИБольшое руководство по разметке электронной торговли для разработчиков. Часть 1Авторская статья · Влад Лукашенко
- SEOnewsЯндекс Тег Менеджер против Google: обзор, реальный опыт переезда и подводные камниАвторская статья · Влад Лукашенко
- TexTerraРеклама в Instagram* с 1 сентября: что под запретом и как действовать бизнесуЭкспертный комментарий · Влад Лукашенко
- вАЙТИТехнический долг — это не мусор, а ипотека: как объяснять бизнесу важность рефакторингаАвторская статья · Влад Лукашенко
- SEOnewsЧто такое Google Tag Manager и почему в 2025 г. от него придется отказатьсяАвторская статья · Влад Лукашенко
Отзывы
Что меняется после консультации.
Сохранил формулировки клиентов и перенёс отзывы из переписок в читаемый формат. Исходные скриншоты доступны в каждой карточке.
01Power BI · A/B-тесты
«Влад провёл для нас две подробные консультации, которые принесли реальную пользу всей команде. Он не просто ответил на вопросы, а дал чёткий алгоритм действий и пошаговые инструкции.»
Читать полностью
Первая консультация была по внедрению Power BI и настройке базы данных. После разговора у нас ушли сомнения, стало понятно, что проект реально реализовать. Вторая консультация касалась проведения A/B-тестов на сайте: Влад поделился не только теорией, но и практическими подходами, готовыми решениями и пониманием, как сразу применить методику. В обеих консультациях чувствовались вовлечённость, желание действительно помочь и готовность отвечать на дополнительные вопросы по ходу работы. Могу уверенно рекомендовать Влада как опытного консультанта, который помогает бизнесу расти за счёт грамотной аналитики и тестирования.
02SEO · консультация
«Получили экспертные рекомендации по выводу сайта в топ по нулевым запросам, защите сайта и борьбе с конкурентами. Часть рекомендаций уже внедрили и получили первые результаты.»
03SEO · официальный отзыв
«Владислав ответил на все вопросы, прояснил нюансы и показал вектор развития. Благодарю за комфортную коммуникацию, качественную обратную связь и оперативность.»
Читать полностью
Обратились к Владиславу Лукашенко за консультацией по SEO-продвижению и созданию файла LLMs.txt. Надеюсь, что наше сотрудничество продолжится и будет таким же полезным и эффективным. Рекомендую!
04Процессы · нейминг
«После консультации начали процесс переименования. Узнал что-то новое — позже пригодится. Было доступно и понятно.»
05Цифровой маркетинг
«Для нас было важно получить мнение независимого эксперта. Мы получили рекомендации по первым шагам и персоналу, а за час консультации собрали информацию и различные мнения внутри коллектива.»
Читать полностью
Наш маркетолог подписался на канал и решил подтянуть знания. Плюс мы начали двигаться в сторону работы с цифровым маркетингом. Полезный опыт в целом.
06SEO · финансовый проект
«За час Влад помог увидеть то, чего я сам не заметил: подсказал, что делать со ссылочным продвижением, обратил внимание на риски и нашёл слабые места в структуре сайта.»
Читать полностью
Также он помог понять, какие разделы стоит добавить на сайт, какой контент делать, о чём писать и как всё это связать в понятную стратегию роста. Влад подстроился под мои горящие сроки и провёл консультацию раньше. В итоге консультация помогла пройти финальный этап и получить работу. Однозначно могу рекомендовать Влада как сильного специалиста, который быстро разбирается в сложном кейсе, видит корень проблемы и даёт понятный план действий с рабочими решениями.
07Карьера · резюме
«После апдейта резюме резко пошли вверх приглашения на собеседования. Отдельно прогнал резюме через нейросеть — тоже хорошо сработало. Реально отличные советы.»
Листайте карточки вбок или используйте стрелки
FAQ
Вопросы о продуктовой аналитике и консультации.
С какой задачей можно прийти на консультацию по продуктовой аналитике?+
С падением конверсии или retention, спором о ключевой метрике, новым онбордингом, выбором точки роста, проверкой продуктовой гипотезы, разбором A/B‑теста, аудитом событий или подготовкой аналитики нового продукта.
Чем продуктовая аналитика отличается от веб‑аналитики?+
Веб‑аналитика чаще отвечает, откуда пришёл пользователь и что сделал на сайте. Продуктовая связывает поведение конкретных пользователей во времени с ценностью продукта: активацией, удержанием, монетизацией и развитием функций.
Обязательно ли уже иметь Amplitude или Mixpanel?+
Нет. Начать можно с Яндекс Метрики, GA4, AppMetrica, SQL‑выгрузки, CRM или таблиц. Инструмент выбирается после вопроса и модели данных, а не вместо них.
Можно ли провести анализ, если данные собраны неидеально?+
Часто да. Сначала оценим границы достоверности, сравним независимые источники и отделим подтверждённый вывод от предположения. Если данных недостаточно, результатом станет план измерений и карта событий.
Всегда ли для проверки гипотезы нужен A/B‑тест?+
Нет. Иногда достаточно воронки, когортного сравнения, качественного исследования, прототипа или последовательного запуска. A/B‑тест полезен, когда есть достаточный поток, контролируемое изменение и заранее выбранная метрика.
Какие доступы понадобятся?+
Обычно доступ на просмотр к аналитике и обезличенные продуктовые данные. Могут понадобиться описание бизнес‑модели, релизы, карта событий и отчёты команды. Пароли и персональные данные пользователей передавать не нужно.
Сколько стоит консультация по продуктовой аналитике?+
Стоимость зависит от вопроса, числа продуктов и источников данных, глубины подготовки и формата результата. До начала работы я зафиксирую границы, материалы и стоимость.
Что останется после встречи?+
Диагноз с ограничениями, схема метрик или воронки, приоритетные гипотезы, способ проверки, требования к данным и следующий шаг для product, analytics, design или development‑команды.
Обсудить продуктовую задачу
Опишите решение, которое сейчас трудно принять.
Можно без готового технического задания. Напишите, что происходит с продуктом, какие данные уже есть и между какими вариантами выбирает команда. Отвечу в Telegram и предложу подходящий формат.
✓ Без обещаний роста до знакомства с данными