В B2B-разделах с большим количеством однотипных сущностей SEO часто упирается не в объём текстов, а в архитектуру. Если пользователь ищет торги в конкретном регионе, по категории или номеру процедуры, сайт должен дать ему самостоятельную, понятную поиску и полезную для него страницу.
В этом кейсе речь о разделе торгов Saby — сервиса автоматизации бизнеса в сфере госзакупок и торгов. Целью было кратно увеличить количество заявок из органического поиска. В исходных данных зафиксирован рост SEO-лидов с 90 до 373 в месяц — в 4,2 раза. Общий срок проекта составил восемь месяцев, включая месяц, отведённый на замер результатов.
Контекст и задача
До начала работ раздел saby.ru/tenders был слабо подготовлен к поисковому спросу. У пользователей были разные сценарии поиска: торги в регионе, процедуры в определённой категории, конкретная карточка торга. Но под эти сценарии не было полноценной посадочной структуры.
Отдельные страницы регионов и категорий отсутствовали. Карточки торгов открывались через GET-параметры, а не через человекопонятные URL. Не были настроены мета-теги и микроразметка. Для поисковой системы это усложняет обход, индексацию и понимание назначения страницы; для пользователя — снижает вероятность увидеть релевантный результат в выдаче.
Задача состояла не в том, чтобы «добавить SEO-текст», а в перестройке листинга торгов как продуктового каталога. Нужно было:
- масштабировать семантику через регионы, категории и карточки торгов;
- создать индексируемые посадочные страницы под спрос;
- улучшить структуру, перелинковку и навигацию;
- сделать новые страницы не только видимыми в поиске, но и способными конвертировать трафик в заявки.
На этапе планирования оценили потенциал по типам страниц. Суммарный прогноз составлял 22 600 визитов и 379 заявок. Это был ориентир для принятия решений, а не гарантия результата: в SEO на итог влияют индексирование, конкуренция в выдаче, фактический спрос и поведение пользователей на сайте.
Что выяснили в ходе анализа
Сначала проанализировали текущее состояние раздела: структуру, видимость страниц, индексацию и запросы, связанные с регионами и категориями торгов. Отдельно оценили частотность и позиции, затем рассчитали потенциальный трафик и ожидаемое число заявок с учётом текущей и целевой конверсии.
Главный вывод был архитектурным. Спрос уже существовал, но сайт не покрывал его отдельными документами. Страница с параметрами в URL — плохая основа для массового роста: ей сложнее получить устойчивую поисковую видимость, а пользователю сложнее понять, что перед ним именно нужный листинг.
Также было важно не ограничиться созданием новых URL. Тысячи технически доступных страниц сами по себе не дают результата. Им нужна понятная вложенность, связи с разделами верхнего уровня, корректные метаданные и содержательные элементы, которые помогают выбрать торг или перейти к целевому действию.
Что сделали: от URL до конверсии
Во второй–четвёртый месяцы заложили базовую SEO-архитектуру. Все типы страниц перевели на ЧПУ. Для регионов и категорий торгов создали отдельные посадочные страницы. Для разводящей страницы, листингов и карточек подготовили шаблоны H1, Title и Description.
Такой подход позволил связать пользовательский интент с конкретным типом страницы. Запросы о торгах в Липецке должны вести на листинг региона, запросы по виду торгов — на страницу категории, а запросы по отдельной процедуре — на её карточку. Это проще и для поисковой системы, и для пользователя.
На пятом месяце переработали карту сайта. В неё добавили новые разделы: регионы, категории и карточки торгов. Одновременно выстроили корректную вложенность и внутреннюю перелинковку. Это нужно не только для удобства навигации: внутренние ссылки помогают поисковым роботам находить новые документы и понимать связи между ними.
На шестом месяце доработали микроразметку Schema.org. Для листингов использовали ItemList, для карточек торгов — Product / Offer либо Service, где это применимо. Также добавили Organization для участников торгов, BreadcrumbList для навигации и WebPage / CollectionPage для разделов.
Микроразметка не заменяет качественную структуру и не гарантирует расширенный сниппет. Но она делает сущности и тип страницы более понятными поисковым системам. В связке с корректными мета-тегами это может положительно влиять на представление результата в выдаче и CTR.
На седьмом месяце усилили конверсионную часть. Обновили визуальную структуру листингов и карточек, добавили данные, которые помогают принять решение: цены, заказчиков, сроки и статусы торгов. Также сделали CTA более явными и добавили элементы доверия и вовлечения.
Это принципиальный момент: SEO привело пользователей на новые страницы, но результатом для бизнеса становятся не позиции и не визиты, а заявки. Поэтому развитие структуры шло вместе с работой над сценарием пользователя на странице.
Что получили и как интерпретировать результат
По итогам замера органический трафик вырос с 7 500 до 17 733 визитов. Количество заявок в CRM составило 373 в месяц против исходных 90. Заявки, зафиксированные в Метрике, выросли до 368.
Результат по типам страниц оказался неоднородным:
| Тип страницы | Трафик | Заявки в CRM | Видимость в поиске |
|---|---|---|---|
| Разводящая страница | 7 107 | 199 | 60% |
| Листинги по регионам | 3 008 | 24 | 22% |
| Листинги по категориям | 1 598 | 23 | 12% |
| Карточки торгов | 6 020 | 127 | 88% |
| Итого | 17 733 | 373 | — |
Отдельно в исходных данных отмечено, что 40% новых страниц индексировались в топ-10. Наиболее заметную видимость среди новых типов страниц получили карточки торгов — 88%. Региональные и категорийные листинги дали меньший вклад в видимость и прямые заявки, но стали важной частью структуры и покрытия спроса.
Фактический результат почти совпал с прогнозом по заявкам: 373 заявки в CRM при плановых 379. При этом трафик оказался ниже расчётного ориентира — 17 733 визита против 22 600. Это хороший пример того, почему SEO-прогноз нельзя оценивать только по посещаемости.
Команда не учла в модели один из сценариев: часть пользователей переходила с карточек торгов на главный лендинг и активнее конвертировалась уже там, а не на самих карточках. То есть ценность новых SEO-страниц проявилась не только в прямой конверсии, но и в ассистированных переходах внутри сайта.
Практический вывод
На мой взгляд, главный урок кейса — в работе с листингами нельзя разделять SEO и продуктовую логику. Регион, категория и карточка объекта должны быть не техническими фильтрами, а самостоятельными страницами под реальный спрос.
Перед масштабированием такой структуры стоит проверить четыре вещи: есть ли отдельный интент и семантика, будет ли страница индексироваться по чистому URL, как она связана с другими разделами и какой следующий шаг предлагает пользователю. После запуска важно смотреть не только на прямые конверсии страницы, но и на маршруты до заявки в аналитике и CRM.
Именно такая связка — архитектура, индексируемость, понятные данные на странице и измерение реального пути пользователя — позволила в этом проекте превратить листинг торгов из набора параметров в полноценный SEO-канал.
Обсудить выводы
В Telegram-канале «Влад ПРО» публикую короткие разборы новостей SEO, аналитики и digital-маркетинга.
Перейти в Telegram →