Алиса AI Про: как Yandex B2B Tech развивает корпоративного ИИ-ассистента

Yandex B2B Tech представила Алису AI Про — корпоративного ИИ-ассистента для компаний с особыми требованиями к хранению и обработке данных. Продукт доступен по подписке клиентам Yandex Cloud.

Главная идея версии Про — гибкая настройка под процессы конкретной компании. Ассистент работает с CRM, системами управления документами и другими приложениями, которыми пользуются сотрудники.

Как устроена работа ассистента

Алиса AI Про выступает координатором задачи. Для выполнения запроса она привлекает специализированных ИИ-помощников: они собирают информацию, обрабатывают данные и передают результаты в общий сценарий.

Такой подход соответствует реальной структуре рабочих процессов. Один запрос сотрудника часто затрагивает несколько источников: карточки клиентов в CRM, документы, финансовые данные, внутренние регламенты и материалы отдела маркетинга.

Например, менеджер по закупкам может работать с документами и данными из внутренних сервисов в одном сценарии. Аналитик — получать результаты, собранные из подключённых источников. Конкретный результат зависит от настроек компании, доступов и подключённых приложений.

Для бизнеса здесь важна управляемость. Команда определяет, какие системы участвуют в сценарии, какие навыки использует ассистент и как сотрудники применяют результат в своей работе.

Готовые навыки и собственные сценарии

В Алисе AI Про заявлено более 120 готовых навыков для разных ролей. Среди них — дизайнеры, аналитики, юристы, финансисты, специалисты по закупкам и другие сотрудники.

Навык можно воспринимать как готовый сценарий работы ассистента для конкретной профессиональной задачи. Такой формат помогает командам быстрее перейти от общего диалога с ИИ к повторяемым рабочим действиям.

Сотрудники также могут создавать собственные навыки без написания кода. Эта возможность особенно полезна там, где процессы опираются на внутренние правила, словари, типовые документы и последовательность согласований.

Однако сам по себе набор навыков ещё не создаёт эффект для компании. Руководителю направления стоит выбрать несколько задач с понятной частотой и измеримым результатом. Например: подготовка первого черновика документа, поиск сведений по базе знаний, сбор данных для регулярного отчёта или тренировка переговорного сценария.

Мой взгляд: корпоративный ИИ получает ценность в момент, когда команда описывает конкретный рабочий маршрут. Формулировка «помочь сотрудникам с ИИ» слишком широка для внедрения. Формулировка «сократить время на подготовку еженедельного отчёта при работе с утверждёнными источниками» уже позволяет настроить сценарий и оценить его пользу.

Интеграции через плагины и MCP

Для взаимодействия с внешними приложениями и сервисами в Алисе AI Про предусмотрены плагины. Среди примеров Yandex B2B Tech называет Phygital+, который помогает создавать изображения и видео для маркетинга, и AvangardAI, превращающий ассистента в тренажёр для специалистов по продажам.

Каталог плагинов планируют расширять за счёт крупных сервисов и стартапов. Компании также могут подключать внешние и внутренние сервисы по MCP-протоколу. MCP — технический протокол, который задаёт способ связи ИИ-инструмента с другими сервисами.

Для маркетинговой команды интеграция определяет практическую ценность ассистента сильнее, чем сам чат. Если помощник получает доступ к согласованным данным и рабочим системам, он может участвовать в привычном процессе: от подготовки материалов до обучения сотрудников.

Здесь полезна дисциплина доступа. Компаниям стоит заранее определить владельцев интеграций, набор разрешённых источников и правила проверки результатов. Такой контур помогает сохранить качество данных и понятную ответственность за рабочие решения.

Две версии для разных задач

Yandex B2B Tech предлагает компаниям две версии ассистента. Алиса AI для бизнеса, представленная в начале сентября, ориентирована на готовое решение. Алиса AI Про адресована компаниям, которым требуется гибкая настройка инструмента под свои процессы.

Выбор версии зависит от зрелости внутренней инфраструктуры и сценариев. Команде с типовыми задачами проще начать с готового формата. Компании с несколькими внутренними системами, особыми требованиями к данным и собственными процессами пригодится версия с настройкой навыков и подключений.

У запуска есть ещё один важный для рынка сигнал. Корпоративные ИИ-ассистенты постепенно переходят от роли отдельного инструмента для текста к роли слоя, который связывает данные, сервисы и функции сотрудников. Именно поэтому оценивать такие продукты стоит через рабочий процесс, а не через качество одной демонстрации.

Практический вывод для маркетинга и аналитики

Перед тестом Алисы AI Про выберите один процесс в маркетинге, продажах или аналитике. Зафиксируйте исходное время работы, список источников данных, ответственного сотрудника и ожидаемый результат.

Затем подключайте только те сервисы, которые нужны этому процессу. Создайте или выберите навык, проведите пилот на небольшой группе и соберите примеры удачных и спорных ответов.

После пилота сравните скорость подготовки материалов, качество результата и объём ручной проверки. Такой подход превращает внедрение ИИ из общей инициативы в продуктовую задачу с понятными критериями.